現階段，農業生產還是以傳統式生產制造主導，具備生產制造小、散布、不容易集中化組織管理方法等特性，農業經營也較為落伍，在開展灌溉、施肥、噴藥時，主要是借助傳統式工作經驗主導，欠缺先進技術應用管理方法。伴隨著人口老齡化提速，機械化管理變成必定的發展趨勢，應用云計算、大數據技術開展具體指導生產制造是處理當今中國遭遇的諸多難題的必需方式。物聯網技術是一種解決困難的技術性，它應用各種各樣傳感器，這種傳感器根據互聯網聯接，并與衛星集成化，在各個領域造就奇跡。

以智能灌溉、害蟲控制、植物病害監測為支撐，進行有針對性的農藥噴施。以葡萄種植園為特定場景，觀察葡萄樹的生長情況，可以使用無人機進行監測，植物感染部位可以實現無人機識別。遙感技術、物聯網、云服務器等，需要每15分鐘收集相對濕度、溫度、紫外線等信息。

物聯網節點位于整個現場的不同位置，收集相關信息，并將相關信息返回服務器。無人機可以通過衛星成像法非常準確地捕獲野外圖像。物聯網節點可以根據捕獲的圖像直接將數據發送到云端，然后決定只在受影響的地區噴灑殺蟲劑。

農業生產越來越自動化，通過簡化農民工作和優化農作物生產。在農業物聯網項目中，定期監測可以很方便，通過收集土壤、濕度、溫度等信息，有助于預測生態因素。物聯網和云技術的結合可以提高國家的農業生產效率。

根據各種研究收集到的信息，未來可以從兩個方面考慮進一步擴展：一是繼續擴展可靠性，擴展參數，用開源編程語言做程序;二是在其他種植園可以實現智慧灌溉系統的開發，分析其表現。在認證方案中，還可以通過增加數據集，在不影響安全特性的前提下，進一步降低協議的復雜性，整個工作甚至可以與云計算環境合并。

根據以往的工作經驗和數據積累，可以對農作物的種植進行一些新的改善。一些傳感器可以在農業中發揮巨大的作用，使農業生產更加智能化。該數據集將農業生產活動中收集的數據整合為一個數據集，可以為農業中的每一個智能工作維護提供進一步的參考。

運用無人機收集溫度、濕度等信息內容，能夠協助決策農業經營中必須種植的農作物種類，可以尋找某類農作物合適的生長發育環境，這種歷史信息都能夠尋找并發送給農業經營專家。有了這種數據，農業經營專家能夠依據狀況種植新的農作物。依據土壤種類信息內容，能夠發明創造新的設備，將種子及時撒到田間地頭，完成播種的自動化。假如氣侯產生轉變，還可以根據智能化系統開展告警提示。

根據收集到的數據，作物種子可以由農業專家投擲，或者用類似無人機的設備噴灑，大數據在維護氣象信息和土壤類型方面發揮著巨大的作用。同樣，可以將土壤類型、種植作物類型和適當的農藥和肥料等數據結構化為數據集，分析作物的生長情況，并提前確定在田間噴灑的農藥類型，以節省農業生產時間。